Performansın Temel Taşları

Koza AI, “hız + verimlilik + ölçeklenebilirlik” üçlüsüne dayanır. Veri yoğunluğu arttıkça yavaşlamak yerine daha optimize hale gelir.

Koza AI, verimlilik odaklı mimarisiyle saniyeler içinde milyonlarca veriyi işler; alt zekâlarını (Sub-AI) gecikmesiz şekilde çalıştırır.

Yüksek işlem gücü, düşük kaynak tüketimi ve akıllı paralel işleme yapısı sayesinde

Koza AI, küçük işletmelerden kurumsal yapılara kadar aynı performansla çalışabilir.

Mimari Özellikleri

🧮

Paralel İşleme

Çok çekirdekli veri hattı

🪶

Hafif Modeller

MiniLM / DistilBERT

Anlık Embedding

Gerçek zamanlı cache

🖥️

CPU/GPU Desteği

Modüler hızlandırma

⚖️

Load Balancer

Dinamik yük dağıtımı

Teknik Performans Göstergeleri

Metrik Değer Açıklama
Ortalama Yanıt Süresi ≈ 0.9 saniye 100 sorguluk ortalama ölçüm
Eğitim Hızı ≈ 3.2× klasik fine-tuning Sub-AI eğitimi
Veri İşleme Kapasitesi > 5M token/gün Standart GPU cluster
Bellek Kullanımı ≈ 1.1 GB / aktif model Düşük kaynak tüketimi
Model Yenileme Aralığı ≈ 6 saat Otomatik öğrenme güncellemeleri
Eşzamanlı Kullanıcı 10.000+ API tabanlı erişim

Koza AI, aynı anda binlerce kullanıcıyı ve milyonlarca veri paketini gecikme olmadan işleyebilir.

Sub-AI Performans Yönetimi

Her alt zekâ kendi kaynak kullanımını dinamik olarak yönetir; sistem genelinde yük dağılımı otomatik optimize edilir.

Veri AkışıModel EğitimiPerformans İzlemeOtomatik OptimizeGeri Besleme

Performans Artırıcı Modüller

📅

Sub-AI Scheduler

İş yükünü dengeler

🧭

Vector Cache

Embedding önbelleği

🧺

Smart Batch

Tekrarlı işleri grupla

📈

Adaptive LR

Otomatik eğitim hızı

Ölçeklenebilir Mimarinin Temeli

Mikroservis tabanlı yapı; her bileşen bağımsız konteynerlarda çalışır.

Katman Fonksiyon Yöntem
Application Layer Kullanıcı isteklerini yönetir Load Balancer + API Gateway
Model Layer AI modellerini dağıtır Docker / Kubernetes
Data Layer Veriyi işler ve depolar NoSQL / Vector DB
Sub-AI Orchestrator Alt zekâları koordine eder Async Queue / Celery
  • AWS, Azure, Google Cloud
  • On-Premise Sunucular
  • Hybrid & Private Cloud

Performans Ölçüm Paneli

Koza AI, sistem performansını anlık izleyen bir dashboard sunar.

  • Sub-AI başına CPU/GPU kullanımı
  • Yanıt süreleri ve veri akış grafikleri
  • Eğitim ilerleme çubukları
  • Model başarı oranı (accuracy, F1, recall)

Dashboard Teknolojisi: Grafana + FastAPI Telemetry

Sürekli Performans Geliştirme Döngüsü

Koza AI kendini optimize eden bir sistemdir; metrikleri analiz eder, darboğazları tespit eder ve otomatik yeniden ayarlama yapar.

ÖlçDeğerlendirOptimize EtTest EtÖğren
[ Kullanıcı ] → [ API Gateway ] → [ Core Engine ] → [ Sub-AI Forge ]
                                   ↓
                         [ Monitoring Dashboard ]
                                   ↓
                       [ Feedback Loop → Optimization ]