Performansın Temel Taşları
Koza AI, “hız + verimlilik + ölçeklenebilirlik” üçlüsüne dayanır. Veri yoğunluğu arttıkça yavaşlamak yerine daha optimize hale gelir.
Koza AI, verimlilik odaklı mimarisiyle saniyeler içinde milyonlarca veriyi işler; alt zekâlarını (Sub-AI) gecikmesiz şekilde çalıştırır.
Yüksek işlem gücü, düşük kaynak tüketimi ve akıllı paralel işleme yapısı sayesinde
Koza AI, küçük işletmelerden kurumsal yapılara kadar aynı performansla çalışabilir.
Mimari Özellikleri
🧮
Paralel İşleme
Çok çekirdekli veri hattı
🪶
Hafif Modeller
MiniLM / DistilBERT
⚡
Anlık Embedding
Gerçek zamanlı cache
🖥️
CPU/GPU Desteği
Modüler hızlandırma
⚖️
Load Balancer
Dinamik yük dağıtımı
Teknik Performans Göstergeleri
| Metrik | Değer | Açıklama |
|---|---|---|
| Ortalama Yanıt Süresi | ≈ 0.9 saniye | 100 sorguluk ortalama ölçüm |
| Eğitim Hızı | ≈ 3.2× klasik fine-tuning | Sub-AI eğitimi |
| Veri İşleme Kapasitesi | > 5M token/gün | Standart GPU cluster |
| Bellek Kullanımı | ≈ 1.1 GB / aktif model | Düşük kaynak tüketimi |
| Model Yenileme Aralığı | ≈ 6 saat | Otomatik öğrenme güncellemeleri |
| Eşzamanlı Kullanıcı | 10.000+ | API tabanlı erişim |
Koza AI, aynı anda binlerce kullanıcıyı ve milyonlarca veri paketini gecikme olmadan işleyebilir.
Sub-AI Performans Yönetimi
Her alt zekâ kendi kaynak kullanımını dinamik olarak yönetir; sistem genelinde yük dağılımı otomatik optimize edilir.
Veri Akışı → Model Eğitimi → Performans İzleme → Otomatik Optimize → Geri Besleme
Performans Artırıcı Modüller
📅
Sub-AI Scheduler
İş yükünü dengeler
🧭
Vector Cache
Embedding önbelleği
🧺
Smart Batch
Tekrarlı işleri grupla
📈
Adaptive LR
Otomatik eğitim hızı
Ölçeklenebilir Mimarinin Temeli
Mikroservis tabanlı yapı; her bileşen bağımsız konteynerlarda çalışır.
| Katman | Fonksiyon | Yöntem |
|---|---|---|
| Application Layer | Kullanıcı isteklerini yönetir | Load Balancer + API Gateway |
| Model Layer | AI modellerini dağıtır | Docker / Kubernetes |
| Data Layer | Veriyi işler ve depolar | NoSQL / Vector DB |
| Sub-AI Orchestrator | Alt zekâları koordine eder | Async Queue / Celery |
- AWS, Azure, Google Cloud
- On-Premise Sunucular
- Hybrid & Private Cloud
Performans Ölçüm Paneli
Koza AI, sistem performansını anlık izleyen bir dashboard sunar.
- Sub-AI başına CPU/GPU kullanımı
- Yanıt süreleri ve veri akış grafikleri
- Eğitim ilerleme çubukları
- Model başarı oranı (accuracy, F1, recall)
Dashboard Teknolojisi: Grafana + FastAPI Telemetry
Sürekli Performans Geliştirme Döngüsü
Koza AI kendini optimize eden bir sistemdir; metrikleri analiz eder, darboğazları tespit eder ve otomatik yeniden ayarlama yapar.
Ölç → Değerlendir → Optimize Et → Test Et → Öğren
[ Kullanıcı ] → [ API Gateway ] → [ Core Engine ] → [ Sub-AI Forge ]
↓
[ Monitoring Dashboard ]
↓
[ Feedback Loop → Optimization ]
