Yapay Zekâ Destekli Karar Verme
Ne yapar? Çok kriterli karar algoritmalarıyla (AHP, Bayes, Bulanık Mantık) risk, maliyet, performans ve güvenlik gibi faktörleri birlikte değerlendirir; otomatik ve gerekçeli seçim üretir.
Örnekler: Tedarikçi seçimi, teknoloji yığını tercihleri, iş önceliklendirme.
Makine Öğrenmesi ve Otomatik Öğrenme
Gözetimli, pekiştirmeli, gözetimsiz ve derin öğrenme yaklaşımlarıyla süreçleri optimize eder; online learning ile gerçek zamanlı uyum sağlar.
Kod kalitesi değerlendirme, API tasarımı iyileştirme, anomali & davranış analizi, NLP tabanlı desen tanımayı sağlar.
Akıllı Kod Üretimi ve Analizi
Gereksinime uygun otomatik kod üretir, şablon önerir; AST üzerinden desen tabanlı optimizasyon yapar.
Kod kalitesi, performans ve güvenlik maddelerini otomatik değerlendirir ve raporlar.
Mimari ve Veritabanı Tasarımı
Proje tipine göre uygun teknoloji yığınını önerir; ER çıkarımı, alan tanımları, ilişki keşfi, indeksleme ve performans optimizasyonu sunar.
Doğru mimari ile hızlı ve ölçeklenebilir sistemler sağlar.
Sürekli Performans ve Adaptasyon
Yanıt süresi, kullanıcı memnuniyeti ve sistem yükünü izler; öğrenme oranı ve parametreleri otomatik günceller.
95p yanıt süresi hedefi ≤ 3 sn, kesintisiz performans sağlar.
Güvenlik ve Kalite Kontrol
SQLi, XSS, hard-coded credentials gibi açıkları tespit eder; maintainability, test coverage, duplication gibi kalite metriklerini ölçer.
Otomatik güvenlik raporu ve sürümden önce kalite eşiği ölçümü sağlar.
Başarı ve Verimlilik Ölçümü
Hedef KPI’lar:
Kod üretim doğruluğu ≥ %95
95p yanıt süresi ≤ 3 sn
Yeni desene adaptasyon ≤ 24 saat
Şeffaf metrik panoları ve ölçülebilir ilerleme sağlar.
Koza AI Örnek Kullanım Senaryoları
| Alan | Örnek Kullanım | Koza AI Katkısı |
|---|---|---|
| Yazılım Geliştirme | API tasarımı, veritabanı yapısı oluşturma, otomatik kod üretimi | Kod kalitesini artırır, performansı optimize eder, güvenli yapılar üretir. |
| Proje Yönetimi | Doğru teknoloji seçimi, çözüm alternatiflerinin verimlilik karşılaştırması | Karar motoru ile çok kriterli değerlendirme yapar, en uygun stratejiyi önerir. |
| Veri Bilimi | Veri kümesi sınıflandırması, anomali tespiti, desen analizi | Küçük veri setlerinde yüksek doğruluk sağlar; lokal çalıştığı için güvenlidir. |
| Siber Güvenlik | Otomatik güvenlik açığı tarama, risk raporu oluşturma | SQLi, XSS gibi açıkları tespit eder; güvenlik skorlamasıyla önceliklendirir. |
| Eğitim | Model başarısını ölçümleme, öğrenme süreçlerinin takibi | Eğitim verilerini analiz eder, başarı oranlarına göre öneriler üretir. |
| Otomasyon | Sistem optimizasyonu, hata tespiti ve otomatik düzeltme önerileri | Adaptif öğrenme sayesinde sistem performansını sürekli artırır. |
| E-ticaret | Ürün eşleştirme, sipariş optimizasyonu, müşteri destek otomasyonu | Müşteri davranışlarına göre kişiselleştirilmiş öneriler sunar. |
| Medikal | Hasta verisi analizi, karar destek sistemleri | Domain-specific medikal modellerle klinik karar desteği sağlar. |
| Endüstri 4.0 / MES | Makine verisi analizi, arıza öngörüsü | Lokal anomaly detection ile gerçek zamanlı tespit ve bakım önerileri üretir. |
| Kamu / Savunma | Gizli verilerle çalışan yapay zekâ çözümleri | Tamamen offline, on-premise kurulum; %100 veri gizliliği garantisi sağlar. |
Koza AI Özetle Neler Yapabilir
Koza AI, yalnızca kod yazan bir sistem değil; düşünen, öğrenen ve karar verebilen bir dijital zekâdır.
Yazılım geliştirme süreçlerinden üretime, sağlıktan lojistiğe kadar farklı alanlarda;
karar verme, analiz, güvenlik ve adaptasyon yetenekleriyle işletmeleri dönüştürür.
Neden Koza AI?
%100 Native Intelligence: Dış servislere bağımlı değil, on-prem/özel bulut kurulum.
Gerçek Zamanlı Adaptasyon: Online learning ile dinamik uyum.
Güvenlik & Kalite: Otomatik denetim ve zorunlu kalite eşikleri.
Ölçeklenebilirlik: Sınırsız proje üretim kapasitesi.