Öne Çıkan Özellikler
Bilgisayarlı Görü (Computer Vision): Görüntülerde nesne, desen veya hata tespiti yapar.
Medikal Görüntü Analizi: MR, röntgen, tomografi gibi medikal verilerde anomali, lezyon veya doku analizi.
Kalite Kontrol Uygulamaları: Üretim hattında görsel kontrol, hata ve tolerans tespiti.
Derin Öğrenme Modelleri: CNN, ResNet, EfficientNet tabanlı yüksek doğrulukta sınıflandırma.
Anonimleştirme ve Güvenlik: Medikal görüntülerde kimlik gizliliği koruma, veri maskeleme.
Örnek Kullanım Senaryosu
Bir hastane, röntgen görüntülerinden zatürre ve tümör tespiti yapmak istiyor.
Koza AI, derin öğrenme tabanlı bir modelle binlerce görüntüyü analiz eder, anormallikleri işaretler ve otomatik ön tanı raporu üretir.
Sistem zamanla hastane verileriyle öğrenerek doğruluk oranını artırır.
Ne Sağlar?
Görüntü işleme doğruluğunda %97+ başarı
İnsan hatasını minimize eden tanısal destek
Sağlık ve üretim sektörlerinde verimlilik + güvenlik artışı
