Nasıl Çalışıyoruz • Keşif & Analiz

Keşif & Analiz

Koza AI projelerinde ilk adım, “AI yapalım” demek değil; kurumun süreçlerini, karar noktalarını ve
veri gerçekliğini doğru anlamaktır. Bu aşama; kapsamı netleştirir, riskleri azaltır ve
ölçülebilir başarı hedefi kurar.

Amaç: Kurum içinde değer üretecek doğru problemi seçmek, başarı kriterini tanımlamak
ve gerçekçi bir teknik yol haritası oluşturmaktır.

Bu Aşamada Ne Yapıyoruz?

Keşif & Analiz, bir toplantı serisi değil; kurumsal yapay zekâ için temel tasarım kararlarının alındığı
yapılandırılmış bir çalışmadır.

1) Hedef Süreç ve Problem Seçimi
01

En yüksek etkiyi yaratacak süreç seçilir. Karar noktaları, darboğazlar ve iyileştirme fırsatları netleştirilir.

2) Başarı Kriteri (KPI) Tanımı
02

“Başarı” ölçülebilir hale getirilir: hangi KPI değişecek, hedef değer ne, ölçüm nasıl yapılacak?

3) Veri Haritalama
03

ERP/MES/CRM ve ilgili kaynaklarda verinin nerede olduğu, nasıl üretildiği ve hangi ilişkilere sahip olduğu çıkarılır.

4) Veri Kalitesi & Uygunluk Analizi
04

Eksik/hatalı/çelişkili veriler ve etkisi belirlenir. Gerekli minimum veri koşulları ve iyileştirme adımları planlanır.

5) Güvenlik & Yetkilendirme Çerçevesi
05

Rol bazlı erişim, veri gizliliği, loglama ve denetim izi (audit trail) gereksinimleri netleştirilir.

6) Teknik Yol Haritası
06

Mimari yaklaşım, entegrasyon yöntemi, performans hedefleri ve teslimat planı oluşturulur.

Çıktılar (Deliverables)

Bu aşama sonunda kurumun elinde, bir sonraki adımı güvenle başlatacak somut çıktılar olur:

  • Problem tanımı ve kapsam dokümanı
  • KPI & başarı kriteri seti
  • Veri envanteri ve veri haritası
  • Veri kalitesi bulguları ve önerilen iyileştirmeler
  • Güvenlik / yetkilendirme çerçevesi
  • Teknik mimari notları ve yol haritası
Sonuç:

Kurum, “ne yapılacağı” kadar “neden yapılacağı” ve “nasıl ölçüleceği” konusunda netlik kazanır.

Bu Aşama Neyi Engeller?

Keşif & Analiz, kurumsal projelerde sık yaşanan riskleri daha başlamadan azaltmayı hedefler:

Yanlış problem seçimi
Etkisi düşük, ölçülemeyen veya sahiplenilmeyen konulara girilmesini önler.

Veri sürprizleri
“Veri yokmuş / yanlışmış” sorunları erken aşamada görünür olur.

Belirsiz teslimat
Kapsam, başarı kriteri ve yol haritası net olduğu için proje yönetilebilir olur.

Özet

Doğru problem seçimi
Etkisi yüksek, ölçülebilir ve sahiplenilebilir hedefe odaklanırız.

Veri gerçekliği
Veri haritası ve kalite analiziyle sürprizleri azaltırız.

Net yol haritası
Kapsam, KPI ve teknik planla bir sonraki aşamaya güvenle geçilir.

Keşif & Analiz, Koza AI projelerinde doğru hedefi seçtiğimiz, veriyi doğruladığımız ve
ölçülebilir başarı için yol haritası çıkardığımız aşamadır.