MLOps Yaşam Döngüsü

Model geliştirme, dağıtım ve izleme süreçlerini tek döngüde birleştiren mimari.

Koza AI, yalnızca model üreten değil; modellerin yaşam döngüsünü yöneten bir yapay zekâ sistemidir.
MLOps felsefesiyle veri toplama, model eğitimi, versiyonlama, dağıtım ve sürekli öğrenmeyi tek merkezden yönetir.

Sürekli Öğrenen Zekâ

Koza AI, MLOps bileşenlerini yerel/özel bulut ortamında bütünleşik şekilde çalıştırır.
Döngüsel yapı sayesinde her yeni veri, modeli yalnız güncellemekle kalmaz;
sistemin genel zekâ seviyesini de yükseltir.

MLOps Sürecinin Aşamaları

Aşama Açıklama Koza AI Katmanı
1️⃣ Veri Hazırlığı Veri toplanır, temizlenir ve anonimleştirilir. Data Abstraction Layer
2️⃣ Model Geliştirme Çekirdek modeller eğitilir. Core AI Forge
3️⃣ Test & Değerlendirme Sub-AI performansı ölçülür, geri bildirim alınır. Feedback Loop
4️⃣ Dağıtım Model üretime alınır (on-prem / private cloud). Deployment Layer
5️⃣ İzleme & Güncelleme Gerçek zamanlı izleme; otomatik optimizasyon. Monitoring API
6️⃣ Geri Besleme & Sürekli Öğrenme Yeni veriler modele yeniden öğretilir. Reinforcement Layer

Koza MLOps Döngüsü

Veri Toplama → Model Geliştirme → Test →
Dağıtım → İzleme → Geri Öğrenme → Tekrar

Her yeni veri, sistemin zekâ seviyesini yükseltir.

Koza AI ve Klasik MLOps Arasındaki Fark

Özellik Klasik MLOps Koza AI MLOps
Model Yönetimi Harici servislerle Yerel Sub-AI Forge
Öğrenme Döngüsü Manuel güncelleme Otomatik geri besleme
Veri İşleme Bulut tabanlı Yerel veya özel bulut
İzleme Harici araçlar Dahili Telemetry Modülü
Güvenlik Üçüncü taraf bağımlılığı Tam kurum içi kontrol

Teknik Özellikler

  • Model versioning (v1.0 → v1.1 otomatik)
  • TensorBoard & KozaMetrics ile canlı izleme
  • Webhook tabanlı CI/CD (Git + Docker pipeline)
  • GPU/CPU uyumlu eğitim altyapısı
  • Koza Feedback API ile anlık model güncelleme

Döngüsel Mimari

Metrikler → Uyarı → Otomatik yeniden eğitim → Güvenli yayına alma.

Koza AI MLOps Döngüsü (Şema)

[ Veri Girişi ] 
       ↓
[ Model Eğitimi ]
       ↓
[ Test & Doğrulama ]
       ↓
[ Dağıtım ]
       ↓
[ İzleme ]
       ↓
[ Geri Besleme ] ↺