Koza AI Yapay Zekâ Projesi Yürütme Modeli

Aşama Bazlı Yaklaşım — Akıllı Süreç, Güvenli Teslimat

Koza AI, işletmelerin yapay zekâ gücünü kendi süreçlerine entegre etmelerini sağlayan
yerli bir zekâ mimarisi ve tam kapsamlı bir yapay zekâ platformudur.
Yalnızca geliştirici bir altyapı değil; aynı zamanda veriyi, süreci ve zekâyı bütüncül biçimde yöneten
entegrasyon odaklı bir sistemdir.
Her proje, Koza AI’ın kendi zekâ altyapısı üzerinde planlamadan entegrasyona kadar tanımlı aşamalardan geçerek
güvenli, ölçülebilir ve sürdürülebilir çıktılar üretir.
Bu yaklaşım, yapay zekâyı yalnızca bir teknoloji değil; işletmelerin dönüşümünü sağlayan stratejik bir zekâ ekosistemi haline getirir.

Koza MLOps Proje Döngüsü

Koza AI, her projesinde sürekli öğrenme prensibini izler.
Yapay zekâ yaşam döngüsü; veri toplama aşamasından başlayarak model geliştirme, test, dağıtım, izleme ve geri öğrenme adımlarıyla sürekli olarak yenilenir.


📊 Veri Toplama

🧠 Model Geliştirme

🧪 Test

🚀 Dağıtım

📈 İzleme

🔁 Geri Öğrenme

♻️ Tekrar

Her yeni veri, zekâ seviyesini yükseltir.

Koza AI Karar Verme Katmanı

Koza AI, çok kriterli, olasılıksal ve bulanık mantık tabanlı birleşik bir karar mekanizması kullanır.
Bu katman, sistemin her aşamada tutarlı, ölçülebilir ve açıklanabilir kararlar üretmesini sağlar.

🧮

AHP

Hiyerarşik kriter ağırlıklarını tanımlar ve tutarlılık kontrolü yapar.
Böylece karar süreçlerinde öncelikler sayısal olarak doğrulanır.

📈

Bayesian Networks

Posterior olasılıkları kullanarak karar güven skorlarını hesaplar.
Belirsizlik durumlarında en yüksek olasılıkla doğru karara yönlendirir.

🌫️

Fuzzy Logic

Bulanık kurallar ve defuzzification yöntemleriyle esnek karar üretir.
Böylece sistem, keskin sınırlar yerine gerçek dünyadaki belirsizliklerle çalışabilir.

Aşamalar Arası Standartlar

Koza AI ekibi, tüm proje aşamalarında aynı kalite, güvenlik ve şeffaflık standartlarını uygular.
Her karar, ölçülebilir kriterlere ve belgelenmiş süreçlere dayanır.

Tanımlar

Başarı kriterleri, kabul koşulları ve risk/varsayım kayıtları net biçimde tanımlanır.
Her proje bu temel parametreler üzerinden izlenir ve değerlendirilir.

Güvenlik

En az ayrıcalık ilkesi uygulanır; tüm paketler imzalı olarak çalıştırılır.
Ayrık çalışma ortamları ve şifre kasası yönetimi ile veri güvenliği en üst seviyede tutulur.

Dokümantasyon

Tüm süreçler diyagramlar, API sözleşmeleri, runbook ve eğitim notlarıyla kayıt altına alınır.
Her doküman, projenin izlenebilirliğini ve sürdürülebilirliğini destekler.

Şeffaflık

Her karar kısa bir notla belgelenir ve AHP, Bayes ve Fuzzy yöntemleriyle puanlanır.
Bu sayede her aşamada karar alma süreci ölçülebilir ve denetlenebilir hâle gelir.

Proje Metrikleri & Kalite Standartları

Koza AI, her projede kaliteyi sayısal değerlerle izler.
Performans, doğruluk, güvenlik ve kullanıcı deneyimi gibi metrikler,
ölçülebilir hedeflerle sürekli değerlendirilir.

Kategori Metrik Kısa Tanım Hedef / KPI Ölçüm Penceresi Veri Kaynağı
Doğruluk Kod üretim doğruluğu Doğru kabul oranı ≥ %95 Her sürüm / PoC Test, Code Review
Karar Mimari karar doğruluğu Onaylı çözüme uyum ≥ %90 Proje / İterasyon Mimari Kurul
Kullanıcı Görev tamamlama oranı Başarıyla bitirme ≥ %85 A/B Döngüsü Ürün Analitikleri
Performans Yanıt süresi (95p) %95 istek alt sınırı ≤ 3 sn Canlı / Yük Testi APM Panoları
Adaptasyon Yeni desene adaptasyon Hedef kaliteye varış süresi ≤ 24 saat Olay Sonrası Öğrenme Logları
Güvenlik Açık tespit oranı Doğru tespit / toplam ≥ %95 Tarama Döngüsü SAST / DAST / Dep.
Kalite Kod kalite skoru Kompleksite, sürdürülebilirlik vb. ≥ 80 / 100 Build / Pipeline Statik Analiz
Operasyon Performans iyileşmesi Hız / kaynak kazancı ≥ %30 Öncesi / Sonrası Benchmark & APM
Deneyim Kullanıcı memnuniyeti CSAT / NPS trend ↑ trend Aylık / Çeyrek Anket / Feedback
Ölçek Throughput rps / job / min Hedef uyumu Canlı APM, Mesajlaşma

Sonuç: Mühendislik Disipliniyle Üretilen Zekâ

Koza AI, projeleri denetlenebilir bir mimari üzerinde yürütür;
her proje aynı kalite ve güvenlik standartlarına ulaşır.
Bu yaklaşım, Koza AI’ı yalnızca bir yapay zekâ geliştiricisi değil,
kurumsal düzeyde bir zekâ entegratörü haline getirir.

Her proje, kendi zekâsını disiplinle üretir.