RAG / Kurumsal Arama

Koza AI, kurum içindeki dağınık bilgi kaynaklarını bir araya getirerek, akıllı arama ve cevaplama sistemleri oluşturur. Belgeler, e-postalar, sunumlar veya veritabanı kayıtları tek bir zekâ katmanında birleşir.

Büyük kurumlarda bilgiye erişim, veriye sahip olmaktan daha değerlidir.
Koza AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation) mimarisini kullanarak doğru bilgiyi, doğru anda erişilebilir kılar.

Öne Çıkan Özellikler

Çok Kaynaklı Arama: PDF, Word, e-posta, CRM, ERP, SharePoint gibi farklı kaynaklardan veriyi tarar.
Anlamsal Anlama (Semantic Search): Anahtar kelimeden öte, niyet ve anlam bazlı sonuçlar getirir.
Doğal Dil ile Sorgulama: Kullanıcılar sadece “insan gibi” sorar, Koza AI en doğru cevabı üretir.
Gizlilik Odaklı: Tüm süreçler kurum içinde çalışır, dış API’ye veri aktarımı yoktur.
Cevaplama Motoru (RAG): İlgili dokümanları bulur, özetler ve bağlama uygun cevap üretir.

Örnek Kullanım Senaryosu

Bir mühendis, 2 yıl önce hazırlanmış bir teknik raporun güncel sürümünü arıyor.
Koza AI, tüm klasörleri, e-postaları ve sunucuları tarayıp ilgili dokümanı buluyor,
değişiklikleri özetleyip kullanıcıya doğal dilde sunuyor.

Ne Sağlar?

Bilgiye erişim süresini %80’e kadar kısaltır.
Doküman tekrarı ve kayıp verileri azaltır.
İnsan hatasından kaynaklı bilgi kirliliğini ortadan kaldırır.

RAG / Kurumsal Arama